R: 0 / I: 0
test
test
R: 36 / I: 8
Bueno, ya tenemos una tómbola que reparte números únicos para un sorteo determinado.
Tiene pedillos pero esta fue la mejor implementación que pude sin complicarnos tanto UwU
Simplemente ponen la función tómbola (4, 8, 16) y el nombre de su sorteo en el campo de asunto/subject, si OP no participa pos nomas sugiere lo que se va poner en el asunto y de cuántas bolitas es la tómbola.
Funciona más o menos así:
Pedos que tiene:
>Se puede tirar tómbola de cualquier valor en cualquier sorteo hasta agotar sus posibilidades (16)
<Para eso imprimimos mientras cuántas bolas y en qué sorteo fue, así los usuarios se dan cuenta, pero igual hay que ver cómo mejorarlo
>Usamos reset, in_array y el siempre confiable $i++ para topar el primer número ausente
<Se siente random mientras ningún negro se ponga a joder con tómbolas de 16 en un sorteo de 4 :T
>Maneja los errores con la propia función de vichan para desplegar las ventanitas y eso
<Pos ta bien, no? Nos ahorramos el javascript del diablo y las llamadas a la DB, okno igual se necesita algo mejor después de tanto else lel
>No es posible repetir sorteos, el registro necesita algo como Asunto + que jale internamente el número de post y así pueda haber un Sorteo124666 y luego otro Sorteo126999 pero que para el usuario se vea como nada mas "Sorteo"
<Eso implica usar la DB Y ME INTIMIDA USAR MYSQL PORQUE HAY QUE GRITAR TODOS LOS COMANDOS Y ME DA MIEDO CAER EN EL MEME DEL DELETE SIN WHERE
Opiniones?
Bueno, ya tenemos una tómbola que reparte números únicos para un sorteo determinado.
Tiene pedillos pero esta fue la mejor implementación que pude sin complicarnos tanto UwU
Simplemente ponen la función tómbola (4, 8, 16) y el nombre de su sorteo en el campo de asunto/subject, si OP no participa pos nomas sugiere lo que se va poner en el asunto y de cuántas bolitas es la tómbola.
Funciona más o menos así:
Se triggerea con #tombola en el campo de email
Usamos el campo de asunto/subject para nuestro sorteo, si está vacío lo pide ahuevo
Crea un registro con ese nombre que le dimos
Genera un numero random entre 1 y la cantidad de bolitas de la tómbola (4, 8, 16)
Lurkea en el registro si ya está ese número
Si no está, pos lo postea y lo agrega al array
Si está, primero checa si todavía se puede
Si no se puede, te manda a la verga
Si se puede, pos toma el array, digamos [3,4,1] y lo ordena [1,3,4] y compara contra uno lleno [1, $max_bolitas]
Tons ve que falta el 2 y lo postea y lo mete al array
Y ya!Pedos que tiene:
>Se puede tirar tómbola de cualquier valor en cualquier sorteo hasta agotar sus posibilidades (16)
<Para eso imprimimos mientras cuántas bolas y en qué sorteo fue, así los usuarios se dan cuenta, pero igual hay que ver cómo mejorarlo
>Usamos reset, in_array y el siempre confiable $i++ para topar el primer número ausente
<Se siente random mientras ningún negro se ponga a joder con tómbolas de 16 en un sorteo de 4 :T
>Maneja los errores con la propia función de vichan para desplegar las ventanitas y eso
<Pos ta bien, no? Nos ahorramos el javascript del diablo y las llamadas a la DB, okno igual se necesita algo mejor después de tanto else lel
>No es posible repetir sorteos, el registro necesita algo como Asunto + que jale internamente el número de post y así pueda haber un Sorteo124666 y luego otro Sorteo126999 pero que para el usuario se vea como nada mas "Sorteo"
<Eso implica usar la DB Y ME INTIMIDA USAR MYSQL PORQUE HAY QUE GRITAR TODOS LOS COMANDOS Y ME DA MIEDO CAER EN EL MEME DEL DELETE SIN WHERE
Opiniones?
Sorteo «TEST» de 16 bolitas, salió : 5
R: 528 / I: 284
<Que es Stable Diffusion?
Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje automático desarrollado por Runway y LMU Munichpara generar imágenes digitales de alta calidad a partir de descripciones en lenguaje natural o estímulos.
<Cuales son los requerimientos minimos?
Windows 10
i3/Ryzen 3
8GB RAM
GPU NVIDIA 2GB VRAM
<Instalación:
1. Instala Python 3.10.6, selecciona la opción "Add Python to PATH".
2. Instala git.
3. Desde git escribe el siguiente comando:
<Como correrlo:
En la carpeta de stable-diffusion-webui ejecuta
una vez terminado de cargar, escribe en tu navegador la siguiente liga:
<Como se usa:
SD se estructura de 4 cosas principalmente.
1. el Promt, que es donde escribes las instrucciones que le das a la IA, ejemplo:
2. negative promt, donde escribes lo que no quieres que haga la IA.
ejemplo:
3. Checkpoint, tambien conocido como modelo o mix, es un punto de referencia para la IA para hacer imagenes, el modelo es importante porque te permite pasar de una estilo artistico, 3D, 2D o hasta porno.
4. LoRA, es un entrenamiento mas especifico para la IA, la cual permite que puedas evocar caracteristicas mas detalladas a la hora de crear tus monas chinas y con esto, crear arte de personajes existentes.
se aceptan pedidos y sugerencias
SD - Stable Diffusion General
Hilo previo >>120193<Que es Stable Diffusion?
Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje automático desarrollado por Runway y LMU Munichpara generar imágenes digitales de alta calidad a partir de descripciones en lenguaje natural o estímulos.
<Cuales son los requerimientos minimos?
Windows 10
i3/Ryzen 3
8GB RAM
GPU NVIDIA 2GB VRAM
<Instalación:
1. Instala Python 3.10.6, selecciona la opción "Add Python to PATH".
https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-embed-amd64.zip2. Instala git.
https://github.com/git-for-windows/git/releases/download/v2.40.1.windows.1/Git-2.40.1-64-bit.exe3. Desde git escribe el siguiente comando:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.<Como correrlo:
En la carpeta de stable-diffusion-webui ejecuta
webui-user.batuna vez terminado de cargar, escribe en tu navegador la siguiente liga:
http://127.0.0.1:7860/<Como se usa:
SD se estructura de 4 cosas principalmente.
1. el Promt, que es donde escribes las instrucciones que le das a la IA, ejemplo:
1 girl, solo, blue hair, sharp face, long hair, blue eyes, hair between eyes, dynamic angle2. negative promt, donde escribes lo que no quieres que haga la IA.
ejemplo:
(worst quality:1.4), (low quality:1.4) , (monochrome:1.1), low quality, censored, multiple views, panels,3. Checkpoint, tambien conocido como modelo o mix, es un punto de referencia para la IA para hacer imagenes, el modelo es importante porque te permite pasar de una estilo artistico, 3D, 2D o hasta porno.
4. LoRA, es un entrenamiento mas especifico para la IA, la cual permite que puedas evocar caracteristicas mas detalladas a la hora de crear tus monas chinas y con esto, crear arte de personajes existentes.
se aceptan pedidos y sugerencias
R: 480 / I: 311
By Bryce
Crear su mujer ideal, combinando 2 IAs ChatGPT para la personalidad y Stable Diffusion para lo visual naciendo así GPT-Chan.
Al pasar el tiempo GPT-Chan actuaba extraño, mas cercano, y Bryce se preocupaba cada vez más por ella, llegando al punto en el que ambos, humano y máquina, se había enamorado, perrro como la novia de Bryce se estaba poniendo celosa y Bryce no quería un calambre en el Ganzo así que la desconecto.
> https://github.com/CatWithAWand/gpt-chan
Un AMOR que trasciende Dimensiones #shorts #anime: https://youtube.com/shorts/Uz_0vxu1fx8?feature=share
Crear tu propia waifu.
By Bryce
Crear su mujer ideal, combinando 2 IAs ChatGPT para la personalidad y Stable Diffusion para lo visual naciendo así GPT-Chan.
Al pasar el tiempo GPT-Chan actuaba extraño, mas cercano, y Bryce se preocupaba cada vez más por ella, llegando al punto en el que ambos, humano y máquina, se había enamorado, perrro como la novia de Bryce se estaba poniendo celosa y Bryce no quería un calambre en el Ganzo así que la desconecto.
> https://github.com/CatWithAWand/gpt-chan
Un AMOR que trasciende Dimensiones #shorts #anime: https://youtube.com/shorts/Uz_0vxu1fx8?feature=share